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FOIL4G

World Bank 世界開発指標

データIDworldbank_wdi
テーマ人口・社会
対象地域全世界
提供元グループWorld Bank
形式の分類CSV, XLSX, JSON, XML
提供元世界銀行 (World Bank, Development Data Group)
元データ一部は一次データ (世界銀行の推計)、多くは各国の統計局と国際機関 (国連人口部、FAO、ILO、ITU、UNESCO、SIPRI など) の統計を集めたもの。出典は指標ごとにメタデータの Source の欄にある
ライセンスCC-BY-4.0, CC-BY-3.0-IGO, other
ライセンスの補足既定は CC-BY-4.0 に紛争解決 (調停と仲裁) の追加条項を付けたもの。2026-10-01 版の `License Type` の欄では 1,498 指標のうち 9 指標が別の条件 (SIPRI の条件 6、CC BY 3.0 IGO 3)。ただし欄の値は版によって揺れ、第三者の出所の条件を反映しきれていない (下のライセンスの節を参照)
取り出し方range
取り出し方の補足range。一括 zip (`WDI_CSV.zip`) は HTTP Range に 206 を返し、末尾の索引から 6 つの CSV の位置が分かるので、指標の定義表 (約 6MB) などのメンバーを 1 つだけ読める。API では指標、国、年で絞れ、指標ごとの CSV zip もある
データ形式CSV (一括 zip と指標ごとの zip), Excel (一括 zip), JSON と XML (API)
範囲全世界。国と地域 217 (台湾は含まない) と、地域別・所得別などの集計地域 47。ジオメトリは持たず、ISO 3166-1 alpha-3 に近い 3 文字のコードで国を表す
期間1960 年から 2025 年 (列の範囲。指標ごとに始まりと終わりは異なる)
解像度または単位国単位、年単位 (`WDIseries-time.csv` などに一部の注記がある)。値の単位は指標ごと (人、%、現在の US ドルなど)
大きさ`WDI_CSV.zip` が 282,847,680 バイト (2026-10-01 版)。中の `WDICSV.csv` (値の本体) が展開後 198,481,686 バイト。指標 1 つの CSV zip は `SP.POP.TOTL` で 89,654 バイト
更新頻度定期の周期は確かめていません。API の `lastupdated` は 2026-07-13、一括 zip の Last-Modified は 2026-10-01、データカタログの版番号は 130
URL一括: https://databank.worldbank.org/data/download/WDI_CSV.zip 、API: https://api.worldbank.org/v2/
説明ページhttps://datacatalog.worldbank.org/search/dataset/0037712/World-Development-Indicators 、https://data.worldbank.org/
確認日2026-10-06

世界銀行 が、217 の国と地域と 47 の集計地域について、1960 年から 2025 年までの 1,498 の開発指標を、Indicators API と CSV の一括 zip で配っている World Development Indicators (WDI)

概要

World Development Indicators (WDI) は、世界銀行が国ごとの開発の状況を比べられるようにまとめた、年次の指標集です。 人口、経済、貧困、保健、教育、環境、エネルギー、インフラ、金融、公共部門など、13 の大分類に 1,498 の指標があります (2026-10-01 版の WDISeries.csv の件数。API の source/2/indicator の total も 1,498)。

値の多くは世界銀行が自分で測ったものではありません。 各国の公式統計と国際機関の統計を集めて、定義をそろえ、欠けた所を世界銀行の職員が推計して埋めています。 たとえば人口 (SP.POP.TOTL) の出典は国連の World Population Prospects、温室効果ガスの一部は EDGAR 温室効果ガス排出 です。 そのため、元の統計の精度と更新の遅れをそのまま引き継ぎます。 最新年の値は空のことが多く、過去の値も版ごとに改訂されます。

集計地域 (世界、所得別、地域別など) の値は、世界銀行が国の値から計算したものです。 集計の方法は指標ごとに Aggregation method の欄に書かれています。

内容

一括 zip WDI_CSV.zip の中身は 6 つの CSV です (2026-10-01 版、展開後のバイト数)。

ファイル展開後内容
WDICSV.csv198,481,686値の本体。1 行が 1 つの国と 1 つの指標、列が年
WDICountry.csv156,476国と集計地域の表 (264 行)
WDISeries.csv5,964,228指標の定義表 (1,498 行)
WDIcountry-series.csv1,362,558国と指標の組ごとの注記
WDIfootnote.csv76,824,428国、指標、年ごとの脚注
WDIseries-time.csv14,388指標と年ごとの注記

WDICSV.csv の列は Country Name, Country Code, Indicator Name, Indicator Code と、1960 から 2025 までの 66 の年の列です。 値の無い年は空欄で、0 とは区別されます。 行の数は 264 (国と集計地域) × 1,498 (指標) = 395,472 と見込まれますが、全部を数えてはいません (推定)。

WDISeries.csv の主な列は Series Code, Topic, Indicator Name, Long definition, Unit of measure, Periodicity, Aggregation method, Limitations and exceptions, Source, License Type です。 Topic の大分類と指標の数は次のとおりです。 Economic Policy & Debt 360、Health 251、Social Protection & Labor 169、Education 156、Private Sector & Trade 151、Environment 144、Public Sector 99、Financial Sector 55、Infrastructure 36、Trade 24、Poverty 24、Gender 17、Policy & institutions 12。

WDICountry.csv は 264 行で、Region の欄が空の 47 行が集計地域 (WLD 世界、HIC 高所得国、SSF サハラ以南アフリカなど) です。 残りの 217 行が国と地域で、Region (7 地域) と Income Group (所得区分) を持ちます。

取り出し方

区分は range です。 https://databank.worldbank.org/data/download/WDI_CSV.zip は https://databankfiles.worldbank.org/public/ddpext_download/WDI_CSV.zip へ 301 で転送され、転送先は accept-ranges: bytes を返します。 curl -r 0-1023 に 206 が返りました。 zip の末尾 64KB と中央ディレクトリ (合わせて 65,903 バイト) を読めば 6 つの CSV の位置が分かり、WDISeries.csv だけを 5,965,181 バイトの読み出しで取り出せました。 WDICSV.csv は 1 つのメンバーなので、この方法でも国や指標で絞ることはできません。

国、指標、年で絞るときは Indicators API を使います。 認証は要りません。

  • 指標の一覧: https://api.worldbank.org/v2/source/2/indicator?format=json (source 2 が WDI)
  • 値: https://api.worldbank.org/v2/country/JPN;KEN/indicator/SP.POP.TOTL?format=json&date=2023:2025
  • 指標のメタデータ (ライセンスを含む): https://api.worldbank.org/v2/sources/2/series/<指標コード>/metadata?format=json
  • 指標 1 つの全期間・全国の CSV zip: https://api.worldbank.org/v2/en/indicator/<指標コード>?downloadformat=csv

country/all で指標 1 つを引くと、SP.POP.TOTL では 265 か国・地域 × 66 年 = 17,490 件でした。 per_page=50000 は HTML のエラーページ (400) を返したので、大きな要求はページに分けます。

使いどころ

  • SDGs の指標の多くに対応する国別の値があります。例: 目標 1 の貧困 (1.1.1 の国際貧困線未満の人口の割合)、目標 3 の 5 歳未満死亡率 (3.2.1)、目標 7 の電力へのアクセス (7.1.1)、目標 17 のインターネット利用 (17.8.1)。各国の進み具合を地図で比べる主題図の元データになります。
  • 人道支援と防災では、被災国の人口、所得水準、保健の基礎値を、境界データ (Natural Earth Coastline Data などの国の形) に国コードで結んで、状況を素早く把握するのに使えます。
  • 国際平和の分野では、軍事支出 (SIPRI 由来、下のライセンスの節を参照) や UCDP 武力紛争データ と組み合わせた国単位の比較に使えます。

使ってはいけない使い方もあります。 WDI は国単位の年次値なので、国の中の地域差 (州や市町村) は分かりません。 国の中の分布を示す地図に、国の値を塗り広げて使わないでください。 欠けた年を補ってある値や、職員の推計値が混ざるので、1 年ごとの小さな変化を因果の根拠にするのは避けます。 最新年の値は改訂されることが多いので、版を記録せずに引用しないでください。

ライセンスと帰属表示

既定のライセンスは CC-BY-4.0 に追加条項を付けたものです。 根拠は世界銀行のデータカタログの https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses で、WDI のカタログのページも「Creative Commons Attribution 4.0」と表示しています。

CC-BY 4.0, with the additional terms below, is the default license for all Datasets produced by the World Bank itself and distributed as open data.

All users of these Datasets under the CC-BY 4.0 License also agree to the following mandatory terms: Any and all disputes arising under this License that cannot be settled amicably shall be resolved in accordance with the following procedure

追加条項は紛争解決の手続きで、まず調停、45 日で解決しなければ仲裁 (定めが無ければ UNCITRAL 仲裁規則)、仲裁地はライセンサーの本部、と定めています。 複製、改変、商用を含む再配布はでき、継承 (share-alike) は求められません。 ただし素の CC BY 4.0 と同じではないので、目録には追加条項があることを併記します。

帰属表示の書式は https://data.worldbank.org/summary-terms-of-use にあります。

Generally, you agree to provide attribution to The World Bank and its data providers in the following format: The World Bank: Dataset name: Data source (if known).

WDI なら、たとえば「The World Bank: World Development Indicators: World Population Prospects, United Nations Population Division」のように、指標の Source の欄の出典を続けます。 再配布するときは、同じ表示の要件を受け手にも課す必要があります。

第三者の条件で制限される指標の見分け方

指標ごとのライセンスは、次のどちらかで分かります。

  • API の指標メタデータ https://api.worldbank.org/v2/sources/2/series/<指標コード>/metadata?format=json の License_Type と License_URL の欄。
  • 一括 zip の WDISeries.csv の License Type の列 (1,498 指標を一度に見られる)。

欄の値が CC BY-4.0 なら、世界銀行はその版で既定のライセンスを示しています。 それ以外の値が入っている指標は、提供元の条件に従います。 2026-10-01 版で CC BY-4.0 以外だったのは次の 9 指標でした。

  • MS.MIL.XPND.CD, MS.MIL.XPND.CN, MS.MIL.XPND.GD.ZS, MS.MIL.XPND.ZS (軍事支出)、MS.MIL.MPRT.KD, MS.MIL.XPRT.KD (武器の輸入と輸出): SIPRI の条件。原文は「SIPRI data may not be used for commercial purposes (as assessed by SIPRI) without a separate commercial license from SIPRI. Use of more than 10 percent of any SIPRI data set for non-commercial purposes (as assessed by SIPRI) must be directly authorized by SIPRI.」。商用利用と、データセットの 10% を超える利用には SIPRI の許可が要ります。
  • GD_WBL_OVL_ENF, GD_WBL_OVL_LAW, GD_WBL_OVL_SFR (Women, Business and the Law の指数): CC BY 3.0 IGO。

指標のライセンスは版によって変わります。 2025-04-17 版 (WDI_CSV_2025_04_17.zip) の WDISeries.csv では 1,509 指標のうち 25 指標が CC BY-4.0 と CC BY 4.0 以外で、IEA の条件 14、SIPRI 4、Protected Planet (WDPA) 3、ITU 2、空欄 2 (FAO 出典) でした。 2026-10-01 版では、欄の値が IEA、Protected Planet、ITU の条件になっている指標はありません。 しかし、これらを出所とする指標が無くなったのではなく、欄の値だけが CC BY-4.0 に変わっています。 2026-10-01 版の WDISeries.csv の Source の欄で数えると、IEA を出所とする指標が 61、ITU が 9、Protected Planet (WDPA、UNEP-WCMC) が 6 あり、どれも CC BY-4.0 と書かれていました。 このうち Protected Planet は、提供元の利用規約 (https://www.protectedplanet.net/en/legal) が「You may not redistribute the WDPCA and GD-PAME Data contained in the WDPCA and GD-PAME in whole or in part by any means」と再配布を禁じています。 つまり License Type の欄は、その版の世界銀行の表示であって、出所の条件を保証するものではありません。 第三者が出所の指標を再配布するときは、Source の欄を見て、出所の側の条件も確かめてください。 複数の版を貯めて配るなら、どれかの版で制限の付いた指標をまとめて除く、という考え方もあります。

気をつけること

  • 集計地域が国と同じ表に混ざっています。WDICSV.csv は 264 行のうち 47 行が集計地域、API の country/all も集計地域を返します。国の平均や回帰に入れる前に、WDICountry.csv の Region が空の行 (API では region.id が NA) を除きます。
  • API の country の一覧 (296 件、集計地域 79 件) は世界銀行の全データベースに共通のもので、WDI の 264 件より多くなっています。
  • API で所得別の集計 (High income など) は countryiso3code が空になり、country.id が XD のような 2 文字のコードになります。
  • 国コードは ISO 3166-1 alpha-3 とおおむね同じですが、コソボは XKX、チャネル諸島は CHI で、どちらも ISO の正式なコードではありません。台湾は含まれません。境界データと結ぶときは突き合わせを確かめます。
  • 一括 zip と API で更新日がずれます。2026-10-06 時点で一括 zip の Last-Modified は 2026-10-01、API と指標ごとの CSV zip の Last Updated Date は 2026-07-13 でした。中の値が同じかどうかは確かめていません。
  • 一括 zip WDI_CSV.zip は同じ URL のまま上書きされます。版を固定したいときは、データカタログにある日付つきの zip (https://datacatalogfiles.worldbank.org/ddh-published/0037712/DR0095335/WDI_CSV_2026_10_01.zip など) を使います。
  • 取り違えやすいものとして、API の source 57「WDI Database Archives」(2,794 指標、最終更新 2025-10-29) があります。現行の WDI から外れた指標 (たとえば旧 CO2 排出量 EN.ATM.CO2E.PC) はそちらにあり、ライセンスも別のことがあります。
  • 世界銀行のデータベースは WDI 以外にも多数あり (Gender Statistics、Health Nutrition and Population Statistics など)、同じ指標コードが複数のデータベースに現れます。API で引くときは source=2 を指定するか sources/2 の経路を使います。

データ処理コマンド

次のコマンドは 2026-10-06 に実際に動かして確かめました (curl、jq、unzip、python3 の標準ライブラリだけを使います)。

ターミナルウィンドウ
# WDI の指標の数を数える
curl -s "https://api.worldbank.org/v2/source/2/indicator?format=json&per_page=1" | jq '.[0].total'


# 国と年を絞って値を引く (日本とケニアの人口、2023 年から 2025 年)
curl -s "https://api.worldbank.org/v2/country/JPN;KEN/indicator/SP.POP.TOTL?format=json&date=2023:2025" \
  | jq -r '.[1][] | [.countryiso3code, .date, .value] | @tsv'


# 指標 1 つのライセンスを API で見る (SIPRI の軍事支出)
curl -s "https://api.worldbank.org/v2/sources/2/series/MS.MIL.XPND.CD/metadata?format=json" \
  | jq -r '.source[0].concept[0].variable[0].metatype[] | select(.id=="License_Type" or .id=="License_URL") | .value'


# 指標 1 つの全期間・全国の CSV zip を取得して開く
mkdir -p ./tmp
curl -sL -o ./tmp/SP.POP.TOTL.zip "https://api.worldbank.org/v2/en/indicator/SP.POP.TOTL?downloadformat=csv"
unzip -o -q ./tmp/SP.POP.TOTL.zip -d ./tmp/SP.POP.TOTL
ls ./tmp/SP.POP.TOTL


# 一括 zip の大きさ、更新日、Range 対応を確かめる
curl -sIL https://databank.worldbank.org/data/download/WDI_CSV.zip | grep -iE '^(content-length|last-modified|accept-ranges)'
curl -s -r 0-1023 -o /dev/null -w '%{http_code}\n' https://databankfiles.worldbank.org/public/ddpext_download/WDI_CSV.zip

一括 zip から指標の定義表 WDISeries.csv だけを Range で取り出し、CC BY-4.0 以外の指標を一覧にします。

ターミナルウィンドウ
cat > ./tmp/zip_member.py <<'EOF'
# Usage: python3 zip_member.py URL MEMBER OUT
# Reads only the zip index and one member with HTTP Range requests.
import sys, struct, zlib, urllib.request
url, member, out = sys.argv[1:4]


def get(a, b):
    req = urllib.request.Request(url, headers={"Range": f"bytes={a}-{b}"})
    return urllib.request.urlopen(req, timeout=60).read()


head = urllib.request.Request(url, method="HEAD")
size = int(urllib.request.urlopen(head, timeout=60).headers["Content-Length"])
tail = get(size - 65536, size - 1)
i = tail.rfind(b"PK\x05\x06")
cd_size, cd_off = struct.unpack("<II", tail[i + 12:i + 20])
cd = get(cd_off, cd_off + cd_size - 1)
p = 0
while p < len(cd):
    method = struct.unpack("<H", cd[p + 10:p + 12])[0]
    csize, usize = struct.unpack("<II", cd[p + 20:p + 28])
    fl, el, cl = struct.unpack("<HHH", cd[p + 28:p + 34])
    offset = struct.unpack("<I", cd[p + 42:p + 46])[0]
    name = cd[p + 46:p + 46 + fl].decode()
    print(name, usize)
    if name == member:
        h = get(offset, offset + 29)
        n, m = struct.unpack("<HH", h[26:30])
        start = offset + 30 + n + m
        raw = get(start, start + csize - 1)
        open(out, "wb").write(zlib.decompress(raw, -15) if method == 8 else raw)
    p += 46 + fl + el + cl
EOF
python3 ./tmp/zip_member.py https://databankfiles.worldbank.org/public/ddpext_download/WDI_CSV.zip WDISeries.csv ./tmp/WDISeries.csv


python3 -c "
import csv, collections
rows = list(csv.DictReader(open('./tmp/WDISeries.csv', encoding='utf-8-sig')))
print(len(rows), 'indicators')
print(collections.Counter(r['License Type'][:40] for r in rows))
for r in rows:
    if r['License Type'].strip() != 'CC BY-4.0':
        print(r['Series Code'], '|', r['License Type'][:60])
"

関連項目

  • 世界銀行
  • World Development Indicators
  • SDGs
  • CC-BY-4.0
  • SIPRI
  • World Population Prospects
  • FAOSTAT
  • ILOSTAT
  • UNDP 人間開発指数
  • UNHCR 難民統計
  • EDGAR 温室効果ガス排出
  • UCDP 武力紛争データ
  • Natural Earth Coastline Data

確認日

2026-10-06 に次のことを確かめました。

  • API の source/2 (lastupdated 2026-07-13)、source/2/indicator (1,498 指標)、country (296 件、集計地域 79 件)、SP.POP.TOTL の値と件数 (17,490)、per_page=50000 が 400 を返すこと。
  • MS.MIL.XPND.CD、SP.POP.TOTL、GD_WBL_OVL_LAW の API メタデータの License_Type と License_URL。
  • WDI_CSV.zip の HEAD (282,847,680 バイト、Last-Modified 2026-10-01) と Range (206)。中央ディレクトリからメンバーの一覧を読み、WDISeries.csv、WDICountry.csv と WDICSV.csv の先頭 3KB を Range で取り出して、指標の数、ライセンスの内訳、国と集計地域の数、年の列を数えました。
  • データカタログの 2025-04-17 版の zip からも WDISeries.csv を Range で取り出し、ライセンスの内訳を比べました。
  • ライセンスの文言は https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses 、帰属表示の書式は https://data.worldbank.org/summary-terms-of-use 、期間とカタログのライセンス表示は WDI のデータカタログのページで読みました。

確かめていないこと。

  • WDICSV.csv 全体 (約 198MB) は取得していないので、行の数と値の入っている割合は数えていません。
  • 一括 zip (2026-10-01) と API (2026-07-13) の値が同じかどうか。
  • 更新の周期 (年に何回か) の公式な記載。
  • SIPRI と Women, Business and the Law の側のライセンスの原文 (WDI のメタデータに書かれた文言だけを読みました)。
  • 2025-04-17 版と 2026-10-01 版以外の版の License Type。調査メモにある「どれかの版で制限つきの 74 指標」は、複数の版を合わせた数で、確かめていません。